Logistic Intelligence
 

Jak Toyota stosując Data Mining zredukowała czas transportu samochodów do klienta z 37 do 18 dni? W jaki sposób AC Milan używając sieci neuronowych przewiduje z niemal 90% precyzją kontuzje swoich zawodników? Kiedy odkrycie korelacji między uderzeniem huraganu na Florydzie a wzrostem popytu na piwo oraz Pop Tarts firmy Kellogg’s przynosi największej sieci supermarketów w Stanach Zjednoczonych miliony dolarów zysku rocznie?                                            

Przyszłość należy do tych którzy przygotowują się do niej już dziś, dlatego wychodząc jej naprzeciw stworzyliśmy cykl konferencji „Logistic Intelligence” poświęcony zastosowaniom business intelligence w logistyce.

Jak Toyota stosując Data Mining zredukowała czas transportu samochodów do klienta z 37 do 18 dni? W jaki sposób AC Milan używając sieci neuronowych przewiduje z niemal 90% precyzją kontuzje swoich zawodników?

Kiedy odkrycie korelacji między uderzeniem huraganu na Florydzie a wzrostem popytu na piwo oraz Pop Tarts firmy Kellogg’s przynosi największej sieci supermarketów w Stanach Zjednoczonych miliony dolarów zysku rocznie?

Przyszłość należy do tych którzy przygotowują się do niej już dziś, dlatego wychodząc jej naprzeciw stworzyliśmy cykl konferencji „Logistic Intelligence” poświęcony zastosowaniom business intelligence w logistyce.

Problematyka

  • Big data w służbie optymalizacji procesów, zarządzania ryzykiem oraz zwiększania przewagi konkurencyjnej

    Zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania popytu, modelowania procesów logistycznych

    Wykorzystanie sztucznej inteligencji w nowoczesnych magazynach

    Metody heurystyczne w zastosowaniu zadania lokalizacji węzłów komunikacyjnych, hubów, magazynów i fabryk

    Zastosowanie algorytmów ewolucyjnych do optymalizacji i modelowania

  • Zastosowanie metod statystycznych w zarządzaniu jakością (Six sigma)

    Wykorzystanie teorii grafów (optymalizacji dyskretnej) w zarządzaniu projektami (zarządzanie sieciowe, PERT, CPM etc.)

    Zastosowanie teorii kolejek w logistyce (kolejki w hubach, na lotniskach, optymalizacja procesów produkcyjnych i transportowych etc.)

    Teoria gier w logistyce (podejmowanie decyzji w warunkach niepewności i ryzyka)

    Analiza wielokryterialna na różnych etapach łańcucha logistycznego

    Modelowanie matematyczne w zarządzaniu zapasami

  • Najnowsze trendy w Lean Management

    Zastosowanie narzędzi statystycznych w TQM do utrzymywania wysokiego poziomu jakości dla klienta

    Złoty środek na poprawę jakości, czyli metoda 8D

    Zastosowanie QRQC w logistyce

    Wykorzystanie Reengineering’u do tworzenia nowoczesnych parków maszynowych

    Zastosowanie metody QRM do optymalizacji procesów.

    CIM, czyli łączenie pomysłów, maszyn oraz technologii w jedną całość

Logistic Intelligence
Logistic Intelligence
Logistic Intelligence
Logistic Intelligence
Logistic Intelligence
Logistic Intelligence
Rejestracja Kalendarium Publikacja Konkurs Opłaty Organizacja

Nasi partnerzy

Logistic Intelligence
Logistic Intelligence
Logistic Intelligence
Logistic Intelligence
Logistic Intelligence